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美国圣何塞州立大学高泽宇教授、南开罗莱纳大学唐继军教授、英国斯特拉斯克莱德大学岳红博士应邀来我校进行学术报告

 时间 :2018年06月26日    浏览:次   来源于:电子学院

2018年6月20日上午,美国圣何塞州立大学高泽宇教授、南开罗莱纳大学唐继军教授、英国斯特拉斯克莱德大学岳红教授应邀来我校进行学术报告,报告会由电子信息工程学院院长赵志诚主持,电子信息工程学院与计算机科学与技术学院的师生聆听了报告。?高泽宇教授做了主题为“智慧城市大数据和人工智能研究——项目经验、问题、挑战和需求”的报告。高教授介绍了利用TOT网络、边缘计算、移动云服务、计算机视觉、大数据,机器学习和AI...

2018620日上午,美国圣何塞州立大学高泽宇教授、南开罗莱纳大学唐继军教授、英国斯特拉斯克莱德大学岳红教授应邀来我校进行学术报告,报告会由电子信息工程学院院长赵志诚主持,电子信息工程学院与计算机科学与技术学院的师生聆听了报告。



高泽宇教授做了主题为“智慧城市大数据和人工智能研究——项目经验、问题、挑战和需求”的报告。高教授介绍了利用TOT网络、边缘计算、移动云服务、计算机视觉、大数据,机器学习和AI等技术的研究成果,应对硅谷当地的智慧城市挑战和问题,并分享了一些智慧城市大数据和AI城市服务系统开发的项目经验,阐述了其在智慧城市大数据研究领域的新见解以及未来的挑战和需求。

唐继军教授做了主题为“三维基因组研究及深度学习的应用”的报告。唐教授首先介绍了染色质的三维空间结构和目前可用于研究三维基因组的实验手段。针对庞大基因组高分辨率Hi-C数据获取困难的问题,唐教授介绍了深度学习在三维基因组学上的研究和应用成果,极大的提高了现有Hi-C数据的可用性,从而可挖掘出更多的生物学意义,并为三维基因组的原理机制提供探索的依据。



岳红教授的报告主题为“风力发电系统中的控制问题”。在报告中,岳教授分析了风力发电系统的一般性控制问题,并从获取最大风能、保证电能质量、减轻风机结构负荷等方面,介绍了提高风机运行性能和使用寿命的解决方案,还重点围绕大型风机降低塔筒载荷的实际需求,分享了其最新研究成果。另外,报告中还展示了大规模风力发电新的控制技术和测量技术。

唐继军教授简介:唐继军博士,美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系教授。1994年获得天津大学海船系船舶工程学士,1996年获得天津大学海洋工程硕士,2004 年获得美国新墨西哥大学计算机科学博士学位。从2004年起任职美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院计算机系终身教授。主要研究领域为生物信息和计算生物学,研究方向为算法设计分析,高性能计算,数据库构建等。发表高水平论文100 余篇,研究项目多次获得美国NSF, NIH, NEH 和其他机构的支持。

高泽宇教授简介:高泽宇博士,美国圣何塞州立大学计算机工程系教授。主要研究领域包括智慧城市、大数据和机器学习、云计算、TaaS /移动TaaS、软件工程,测试自动化以及移动云服务。出版学术专著3部,发表高水平论文200余篇。举办过多个IEEE国际学术会议,并担任主席。此外,还为多个国际IT公司和电信公司提供技术咨询和培训服务。

岳红教授简介:岳红博士,英国斯特拉斯克莱德大学电力与电子工程学系风能与控制中心教授。主要研究方向包括动态系统建模、基于模型的系统分析、最优实验设计,以及针对风能、电力系统、过程系统、生物和生化系统等复杂系统的先进控制器设计。发表高水平论文160余篇,承担完成EPSRC、RAE RSE等多个英国政府资助项目,担任多个国际知名学术期刊的副主编。

(电子信息工程学院供稿)

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